星空体育科技日報訊 （記者張夢然）新一期《天然》雜志發表的一項筹议報道了深度思維推出的最新機器學習模子。該模子能根據當前和未來天氣進行牢靠的概率天氣預報，其表現不单超過了最好的傳統中程天氣預報，還能更好地預測極端天氣超越、熱帶氣旋道線和風能產量。

　　准確的天氣預報對於個人星空体育官网、当局和組織的常日關鍵決策必不成少，例如決定是否帶雨傘，評估風能產量，規劃奈何應對極端天氣等。氣象預報傳統上应用數值天氣預報法，這種形式可能估計當前天氣，並基於此預測未來一段時間的天氣（稱為確定性預報）。這會產生大宗潛正在形象，通過結合這些形象就能進行天氣預報。

　　谷歌深度思維團隊此次涌现了一種名為“GenCast”的機器學習天氣預測形式。該形式能天生概率性預測，即根據當前和之前的天氣狀態預測未來天氣的或者性。團隊用40年（1979—2018年）的天氣發生最佳估計阐明數據訓練了GenCast星空体育官网超越，使其能正在8分鐘內對超過80個表貌和大氣變量進行以12幼時為單位的15天环球預報。相較於歐洲中期天氣預報中央的蚁合預報（ENS，一種確定性預報且是环球當前最好的中期預報），他們發現，正在用於評估表現的1320個指標中，GenCast正在此中97.2%的指標上都優於ENS。其余，GenCast正在預測極端天氣、熱帶氣旋道線和風能產量時更有用。

　　團隊指出，GenCast或能供应更高效、准確的天氣預報，以帮帮實際規劃。

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